{"id":4205,"date":"2023-06-16T21:49:23","date_gmt":"2023-06-16T19:49:23","guid":{"rendered":"https:\/\/sites.ac-corse.fr\/maths\/?page_id=4205"},"modified":"2025-06-20T15:15:41","modified_gmt":"2025-06-20T13:15:41","slug":"apprentissage-supervise","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.ac-corse.fr\/maths\/apprentissage-supervise\/","title":{"rendered":"Apprentissage supervis\u00e9"},"content":{"rendered":"\n
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Cors’IA<\/a><\/div>\n\n\n\n
Apprentissage par renforcement<\/a><\/div>\n\n\n\n
Apprentissage supervis\u00e9<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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L\u2019apprentissage supervis\u00e9<\/strong> (en anglais : Supervised Learning<\/em>) est le paradigme d\u2019apprentissage le plus populaire en apprentissage automatique. Comme son nom l\u2019indique, cela consiste \u00e0 superviser l\u2019apprentissage de la machine en lui montrant des exemples<\/strong> (des donn\u00e9es) de la t\u00e2che qu\u2019elle doit r\u00e9aliser.<\/p>\n\n\n\n

Les applications sont nombreuses : reconnaissance vocale, vision par ordinateur, r\u00e9gressions, classifications…<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, la machine peut apprendre \u00e0 reconna\u00eetre une photo de chien apr\u00e8s qu\u2019on lui ait montr\u00e9 des milliers (des millions) de photos de chiens ou encore apprendre \u00e0 traduire le fran\u00e7ais en chinois apr\u00e8s avoir vu des millions d\u2019exemples de traduction fran\u00e7ais-chinois.<\/p>\n\n\n\n

Parmi les mod\u00e8les d’apprentissage supervis\u00e9 qui existent, un des plus connus est certainement le r\u00e9seau de neurones<\/strong>, que nous allons d\u00e9tailler dans les parties suivantes. Les r\u00e9seaux de neurones sont particuli\u00e8rement bien adapt\u00e9s \u00e0 la reconnaissance de formes pour identifier et classer des objets ou des signaux dans les syst\u00e8mes de la parole, de la vision et du contr\u00f4le. Ils peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour la pr\u00e9diction et la mod\u00e9lisation de s\u00e9ries chronologiques.<\/p>\n\n\n\n

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Activit\u00e9s d\u00e9branch\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Ces activit\u00e9s utilisent et approfondissent la ressource \u00ab\u00a0Entrez dans la t\u00eate d’une IA\u00a0\u00bb<\/em> propos\u00e9e par la MMI<\/a> (Maison des Math\u00e9matiques et de l’Informatique) \u00e0 Lyon. <\/p>\n\n\n\n

Activit\u00e9 1 : notions de base<\/h4>\n\n\n\n